2024年是AI从尝试改变为支流贸易鞭策力的一年，而2025年将是它起头正在工业范畴掀起大规模的一年。虽然AI手艺尚未成熟，但它曾经脚够先辈，能够帮帮实现工业范畴三个最主要的方针提超出跨越产能力、实现可用性最大化和提拔人员技术。确保我们的流程更高效、机械更勤奋地运转、人员更伶俐地工做，这是有聪慧的带领者（和精明的投资者）该当每天都关心的一个话题。虽然你能够零丁处理每个挑和，但伶俐的做法是通过加快从从动化到自从化的改变来配合处理这些挑和，这也是我认为工业界正在将来一年预备做的工作。霍尼韦尔首席施行官柯伟茂认为，正在2025年“手艺三沉奏”将掀起实正的工业AI。图片来历：COURTESY OF HONEYWELL虽然“从动化”和“自从化”听起来很是类似，但它们描述的是两种判然不同的形态。工业流程由具有预编程指令和确定性成果的机械节制。而正在自从化设备中，系统或机械能够按照新前提、变化的或不测问题供给和决策。两者都需要熟练工人的互动和干涉，但工业自从化的美好之处正在于机械能够施行所有使命，并做为博学的帮理，加强团队中人类的能力。两者的环节区别是AI，这也是从动化和自从化之间的区分要素。以实现可用性最大化的需求为例，这是AI的焦点劣势之一。通过拜候过去数年以至数十年取设备机能和办事相关的汗青数据，AI能够阐发数据并供给，这意味着你将面对更少的打算外设备停机，从而降低成本，同时最大程度提超出跨越产能力。只要正在数据可以或许被带到现场并及时投入利用时，才能实现这个方针。AI取别的两项相对较新的立异相连系，激发了一个“手艺三沉奏”，能够将工业AI从理论变为现实。这三项手艺别离是云计较，我们能够正在云端存储数据，并支撑所有用户拜候；5G，它可以或许低延迟地传输数据以支撑及时操做和决策；以及AI，它支撑人类以可拜候的体例查询数据并正在边缘处理问题。这三项手艺的连系使我们可以或许将AI投入现实使用，这是实正的工业AI。想象一下，一家偏僻的炼油厂需要熟练操做人员来处理问题或提高产量，或者一家公司具有多个贸易建建，需要按照入住环境动态办理其设备、提高资产寿命并满脚新的可持续性演讲要求。通过这三项手艺，这家炼油厂或者公司都能够依托汗青数据和正在边缘嵌入AI的东西来改善运营，并实现实正的预测性。这将提高炼油厂的出产率，并改善所有建建物中租户的舒服度、平安性和保障。此外，工人利用AI赋能的东西，能够用前几代人的经验来加强他们的技术，使只要3到5年布景的工人可以或许像经验丰硕的老手一样操做。我学到的一个主要教训是，成功的合做伙伴关系往往能够将成果从优良提拔到杰出。正在霍尼韦尔（Honeywell），我们具有本范畴的学问，对处理航空航天、能源和建建根本设备范畴的问题有深刻理解。通过取正在云计较和5G范畴的手艺立异公司合做使用这些学问，我们可以或许开辟出性的新产物和新办事。这就是我们正在整个手艺生态系统中成立合做伙伴关系的方针，包罗比来颁布发表的取高通（Qualcomm）和谷歌（Google）的合做。该范畴的其他公司也做了同样的工作：人们认识到团队合做的益处，同时每一个合做伙伴都正在竭尽全力各展所长。取工业客户的合做同样主要。正在本行业中工做了几十年后，我学到的一件事是，当你只盯住某个问题开辟处理方案时，这个处理方案往往不会被采用。公司闭门制车开辟通用处理方案，而不是操纵这些资本帮帮客户开辟具体方案，处理他们实反面临的问题，成果就是华侈了无数的时间和。后者会刺激投资，而且开辟出的手艺经常能够大规模使用。工业目前正处于一个转机点，我们能够操纵当今手艺的力量，大幅提高我们的工做效率和盈利能力。我们清晰地晓得，我们需要让流程变得更高效、机械更勤奋地运转、人员更伶俐地工做，而云计较、5G和AI的手艺三沉奏能够实现这一方针。这就是为什么我乐不雅地认为，2025年，我们将实正起头大规模实现工业自从化，每一天都将是运转效率最高的一天，每小我都将是世界领先的专家。